利用 Loki/Promtail/Grafana 收集分析日志

prometheus

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 2020/08/05 

Loki/Promtail/Grafana vs EFK

Loki Stack 包含三个组件：

Loki: 相当于 EFK 中的 ElasticSearch，用于存储和查询日志
Promtail: 相当于 EFK 中的 Filebeat/Fluentd，用于采集和发送日志
Grafana: 相当于 EFK 中的 Kibana，用于 UI 展示

使用 Helm 部署 Loki Stack 到 Kubernetes

参考官方文档: https://github.com/grafana/loki/blob/master/docs/installation/helm.md

loki/loki-stack 这个 chart 包含 loki stack 涉及的各个组件:

loki: 以 Statefulset 方式部署，可横向扩容
promtail: 以 Daemonset 方式部署，采集每个节点上容器日志并发送给 loki
grafana: 默认不开启，如果集群中已经有 grafana 就可以不用在部署 grafana，如果没有，部署时可以选择也同时部署 grafana

首先添加 repo:

1 2	helm repo add loki https://grafana.github.io/loki/charts helm repo update

执行安装:

[Helm 3]

helm upgrade --install loki loki/loki-stack
# 安装到指定命名空间
# helm upgrade --install loki loki/loki-stack -n monitoring
# 持久化 loki 的数据，避免 loki 重启后数据丢失
# helm upgrade --install loki loki/loki-stack --set="loki.persistence.enabled=ture,loki.persistence.size=100G"
# 部署 grafana
# helm upgrade --install loki loki/loki-stack --set="grafana=true"

进入 grafana 界面，添加 loki 作为数据源：Configuration-Data Sources-Add data source-Loki，然后填入 loki 在集群中的地址，比如: http://loki.monitoring.svc.cluster.local:3100