马上春节了,在这祝大家春节快乐。前阵子在使用K8S集群的时候,经常遇到Pod调度不均衡的问题,排查了许久也没找到所以然,最后人为的归结到Scheduler调度不够智能上(机智如我)。这不,为了使集群能够更均衡,充分利用节点,特地研究了一下Descheduler,下面内容主要来自官方文档,喜欢看官方文档的可以划到结尾处,喜欢看中文的,可以收藏慢慢看,对长期从事K8S集群管理的YAML工程师来说,还是有点用。
在Kubernetes中,kube-scheduler负责将Pod调度到合适的Node上,但是Kubernetes是一个非常动态的,高度弹性的环境,有时候会造成某一个或多个节点pod数分配不均,比如:
- 一些节点利用率低下或过度使用
- 添加删除标签或添加删除污点,pod或Node亲和性改变等造成原调度不再满足
- 一些节点故障,其上运行的Pod调度到其他节点
- 新节点加入集群
由于以上种种原因,可能导致多个Pod运行到不太理想的节点,而整个K8S集群也会处于一段时间不均衡的状态,这时候就需要重新平衡集群。Descheduler就是这样一个项目。
Descheduler
Descheduler可以根据一些规则配置来重新平衡集群状态,目前支持的策略有:
- RemoveDuplicates
- LowNodeUtilization
- RemovePodsViolatingInterPodAntiAffinity
- RemovePodsViolatingNodeAffinity
- RemovePodsViolatingNodeTaints
- RemovePodsViolatingTopologySpreadConstraint
- RemovePodsHavingTooManyRestarts
- PodLifeTime
这些策略可以启用,也可以关闭,默认情况下,所有策略都是启动的。
另外,还有一些通用配置,如下:
- nodeSelector:限制要处理的节点
evictLocalStoragePods: 驱逐使用LocalStorage的Pods
ignorePvcPods: 是否忽略配置PVC的Pods,默认是False
- maxNoOfPodsToEvictPerNode:节点允许的最大驱逐Pods数
比如:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
RemoveDuplicates
该策略确保只有一个Pod与在同一节点上运行的副本集(RS),Replication Controller(RC),Deployment或Job相关联。如果有更多的Pod,则将这些重复的Pod逐出,以更好地在群集中扩展。如果某些节点由于任何原因而崩溃,并且它们上的Pod移至其他节点,导致多个与RS或RC关联的Pod(例如,在同一节点上运行),则可能发生此问题。一旦发生故障的节点再次准备就绪,便可以启用此策略以驱逐这些重复的Pod。
参数列表有:
参数名 | 类型 |
---|---|
excludeOwnerKinds | list(string) |
namespaces | list(string) |
thresholdPriority | int |
thresholdPriorityClassName | string |
其中excludeOwnerKinds
用于排除类型,这些类型下的Pod则不会被驱逐,比如:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
LowNodeUtilization
该策略主要是找到那些未充分利用的节点,将驱逐的Pod在这些节点上创建,该策略配置在nodeResourceUtilizationThresholds
下。
节点利用率低是由配置阈值决定的,配置在thresholds
下,thresholds
可以配置cpu、memory以及pods数量(百分比),如果节点利用率低于配置,则代表该节点未被充分利用。目前,Pod的请求资源需求被考虑用于计算节点资源利用率。
另外一个参数targetThresholds
,用于计算可能驱逐Pods的潜在节点,该参数也是配置cpu、memory以及Pods数量的百分比。如果超过该配置,则表示该节点被过度利用,上面的Pods就可能被驱逐。而在thresholds
和targetThresholds
之间的任何节点则认为是正常利用。
参数有:
参数名 | 类型 |
---|---|
thresholds | map |
targetThresholds | map |
numberOfNodes | int |
thresholdPriority | int |
thresholdPriorityClassName | string |
比如:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
需要注意的是:
仅支持以下三种资源类型
- cpu
- memory
- pods
thresholds和targetThresholds必须配置相同的类型
参数值的访问是0-100(百分制)
相同的资源类型,thresholds的配置不能高于targetThresholds的配置
如果未指定任何资源类型,则默认是100%,以避免节点从未充分利用变为过度利用。
与LowNodeUtilization策略关联的另一个参数称为numberOfNodes。仅当未充分利用的节点数大于配置的值时,才可以配置此参数以激活策略。这在大型群集中很有用,其中一些节点可能会频繁使用或短期使用不足。默认情况下,numberOfNodes设置为零。
RemovePodsViolatingInterPodAntiAffinity
该策略可确保从节点中删除违反Interpod反亲和关系的pod。例如,如果某个节点上有podA
,并且podB
和podC
(在同一节点上运行)具有禁止它们在同一节点上运行的反亲和规则,则podA
将被从该节点逐出,以便podB
和podC
正常运行。当 podB
和 podC
已经运行在节点上后,反亲和性规则被创建就会发送这样的问题。
参数为:
参数名 | 类型 |
---|---|
thresholdPriority | int |
thresholdPriorityClassName | string |
namespaces | list(string) |
如下开启该策略:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
RemovePodsViolatingNodeAffinity
启用后,该策略requiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution
将用作kubelet 的临时实现并逐出该kubelet,不再考虑节点亲和力。
例如,在nodeA上调度了podA,该podA满足了调度时的节点亲缘性规则requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
。随着时间的流逝,nodeA停止满足该规则。当执行该策略并且有另一个可用的节点满足该节点相似性规则时,podA被从nodeA中逐出。
参数有:
参数名 | 类型 |
---|---|
thresholdPriority | int |
thresholdPriorityClassName | string |
namspaces | list(string) |
nodeAffinityType | list(string) |
例如:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
RemovePodsViolatingNodeTaints
该策略可以确保从节点中删除违反 NoSchedule
污点的 Pod
。例如,有一个名为 podA
的 Pod
,通过配置容忍 key=value:NoSchedule
允许被调度到有该污点配置的节点上,如果节点的污点随后被更新或者删除了,则污点将不再被 Pod
的容忍满足,然后将被驱逐。
参数:
参数名 | 类型 |
---|---|
thresholdPriority | int |
thresholdPriorityClassName | string |
namespaces | list(string) |
例如:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
RemovePodsViolatingTopologySpreadConstraint
该策略确保从节点驱逐违反拓扑扩展约束的Pods,具体来说,它试图驱逐将拓扑域平衡到每个约束的maxSkew内所需的最小pod数,不过次策略需要k8s版本高于1.18才能使用。
默认情况下,此策略仅处理硬约束,如果将参数includeSoftConstraints
设置为True
,也将支持软约束。
参数为:
参数名 | 类型 |
---|---|
thresholdPriority | int |
thresholdPriorityClassName | string |
namespaces | list(string) |
includeSoftConstraints |
bool |
例如:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
RemovePodsHavingTooManyRestarts
该策略确保从节点中删除重启次数过多的Pods,例如,具有EBS / PD的Pod无法将卷/磁盘附加到实例,则应该将该Pod重新安排到其他节点。它的参数包括podRestartThreshold
(这是应将Pod逐出的重新启动次数),以及包括InitContainers
,它确定在计算中是否应考虑初始化容器的重新启动。
参数为:
参数名 | 类型 |
---|---|
podRestartThreshold |
int |
includingInitContainers |
bool |
thresholdPriority |
int |
thresholdPriorityClassName |
string |
namespaces |
list(string) |
例如:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
PodLifeTime
该策略用于驱逐比maxPodLifeTimeSeconds
更旧的Pods,可以通过podStatusPhases
来配置哪类状态的Pods会被驱逐。
参数有:
参数名 | 类型 |
---|---|
maxPodLifeTimeSeconds |
int |
podStatusPhases |
list(string) |
thresholdPriority |
int (see priority filtering) |
thresholdPriorityClassName |
string (see priority filtering) |
namespaces |
(see namespace filtering) |
例如:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
Filter Pods
在驱逐Pods的时候,有时并不需要所有Pods都被驱逐,Descheduler提供一些过滤方式。
Namespace filtering
该策略可以配置是包含还是排除某些名称空间。可以使用该策略的有:
PodLifeTime
RemovePodsHavingTooManyRestarts
RemovePodsViolatingNodeTaints
RemovePodsViolatingNodeAffinity
RemovePodsViolatingInterPodAntiAffinity
RemoveDuplicates
RemovePodsViolatingTopologySpreadConstraint
(1)只驱逐某些命令空间下的Pods,使用include
参数,如下:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
(2)排除掉某些命令空间下的Pods,使用exclude
参数,如下:
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
Priority filtering
所有策略都可以配置优先级阈值,只有在该阈值以下的Pod才能被驱逐。您可以通过设置thresholdPriorityClassName
(将阈值设置为给定优先级类别的值)或thresholdPriority
(直接设置阈值)参数来指定此阈值。默认情况下,此阈值设置为系统集群关键优先级类别的值。
例如:
(1)使用thresholdPriority
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
(2)使用thresholdPriorityClassName
1 | apiVersion: "descheduler/v1alpha1" |
“
注意:不能同时配置thresholdPriority和thresholdPriorityClassName,如果给定的优先级类不存在,则descheduler不会创建它,并且会引发错误。
”
Pod Evictions
当使用descheduler驱除Pods的时候,需要注意以下几点:
- 关键性Pod不会为驱逐,比如
priorityClassName
设置为system-cluster-critical
或system-node-critical
的Pod - 不属于RC、RS、Deployment或Job管理的Pod不会被驱逐
- DS创建的Pods不会被驱逐
- 使用LocalStorage的Pod不会被驱逐,设置
evictLocalStoragePods: true
除外 - 除非设置
ignorePvcPods: true
,否则具有PVC的Pods会被驱逐 - 在
LowNodeUtilization
和RemovePodsViolatingInterPodAntiAffinity
策略下,Pods按优先级从低到高进行驱逐,如果优先级相同,Besteffort类型的Pod要先于Burstable和Guaranteed类型被驱逐 - annotations中带有
descheduler.alpha.kubernetes.io/evict
字段的Pod都可以被驱逐,该注释用于覆盖阻止驱逐的检查,用户可以选择驱逐哪个Pods
如果Pods驱逐失败,可以设置--v=4
或者从Descheduler日志中查找原因。
如果驱逐违反PDB约束,则不会驱逐这类Pods。
版本兼容
Descheduler | Supported Kubernetes Version |
---|---|
v0.20 | v1.20 |
v0.19 | v1.19 |
v0.18 | v1.18 |
v0.10 | v1.17 |
v0.4-v0.9 | v1.9+ |
v0.1-v0.3 | v1.7-v1.8 |
实践
“
K8S集群版本:v1.18.9
”
(1)下载对应版本的Descheduler
1 | $ wget https://github.com/kubernetes-sigs/descheduler/archive/v0.18.0.tar.gz |
(2)创建RBAC
1 |
|
(3)创建ConfigMap,该配置文件主要配置驱逐策略,如下:
1 | --- |
(4)使用Job来进行驱逐,配置文件如下:
1 |
|
(5)如果需要配置定时任务进行驱逐,则使用CronJob,如下:
1 |
|